Jhon Velásquez
CEO & Fundador de M&T Consulting
La tendencia en automatización de procesos, según una de las firmas de mayor reputación en tecnología en el mundo, es la Hiperautomatización. Dicho concepto fue definido en el año 2019 por esta firma en su artículo sobre tendencias disruptivas de la presente década cómo:
La aplicación de tecnologías avanzadas, incluida la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), para automatizar cada vez más los procesos y aumentar los seres humanos. La hiperautomatización se extiende a través de una gama de herramientas que se pueden automatizar, pero también se refiere a la sofisticación de la automatización (es decir, descubrir, analizar, diseñar, automatizar, medir, monitorear, reevaluar
La Hiperautomatización a menudo resulta en la creación de un gemelo digital (DTO) de la organización, lo que permite a las organizaciones visualizar cómo las funciones, los procesos y los indicadores clave de rendimiento interactúan para generar valor. El DTO se convierte en una parte integral del proceso de hiperautomatización, proporcionando inteligencia continua en tiempo real sobre la organización y generando importantes oportunidades comerciales. 1
Como ninguna herramienta puede reemplazar a los humanos, la hiperautomatización hoy en día implica una combinación de herramientas, incluida la automatización de procesos robóticos (RPA), el software de gestión empresarial inteligente (iBPMS) y la inteligencia artificial, con el objetivo de una toma de decisiones cada vez más impulsada por la inteligencia artificial.
La hiperautomatización entonces, va más allá de la simple automatización de procesos a través de software tipo RPA, a la combinación efectiva de este enfoque con otras tecnologías avanzadas como son la Inteligencia Artificial o Machine Learning, pertenecientes al mundo de la analítica avanzada, de modo que la eficacia en la automatización de procesos se pueda potenciar a niveles superiores que permitan, basados en predicciones, mejorar las acciones realizadas por los robots y mejorar la exactitud en las respuestas que se puedan obtener.
La hiperautomatización entonces es definida por otros autores -tales cómo Forrester- quien la denomina cómo “automatización de procesos digitales” y la IDC cómo “automatización inteligente de procesos”. Sin embargo, todas tienen en común la combinación adecuada de tecnologías para simplificar, descubrir, diseñar, medir y administrar flujos de trabajo y procesos en toda la empresa. 2
Este enfoque será el soporte de la operación 100 % sobre máquinas de muchos procesos de negocio, conocida como No Ops, definida por TechTarget cómo “NoOps (sin operaciones) es el concepto de que un entorno de TI puede volverse tan automatizado y abstraído de la infraestructura subyacente que no hay necesidad de un equipo dedicado para administrar el software internamente”. 3
Este enfoque se convierte en la visión y aspiración de compañías de tecnología de todo el mundo que ven en la robótica inteligente de procesos soportada en inteligencia artificial el camino a los procesos de negocio al mundo del NoOps como una realidad cercana para el mundo empresarial.
La automatización en el sector de la salud mejora la calidad de la atención, reduce los errores y optimiza la gestión de recursos. Algunos de los impactos de la automatización en el sector de la salud son:
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